Mesmo com a geração atual imersa em dados, apenas pensar que modelos estatísticos são a solução, seja no mundo físico ou online, é um grande engano. Hoje o profissional de análise de dados ou o "moderninho" Data Scientist, precisa compreender bem o mercado que atua e quais as melhores estratégias para se trabalhar nele. Só os números não dizem nada e nesta visão multidisciplinar nenhum profissional fica de fora.
Muitos profissionais de áreas técnicas acreditam que a resposta vem dos dados. Realmente grande parte da solução de diversos problemas do dia a dia podem vir de dados, mas é preciso saber mais do que nunca interpretá-los.
Como mostra a imagem abaixo, é preciso reduzir a quantidade de dados existente na massa de dados de acordo com as estratégias que se deseja seguir ou mesmo por análises prévias e simples na grande massa de dados. Com os dados de interesse, em menor quantidade, serão extraídas as informações estratégicas. E com essas informações podem ser solucionados diversos problemas.
Muitos profissionais de áreas técnicas acreditam que a resposta vem dos dados. Realmente grande parte da solução de diversos problemas do dia a dia podem vir de dados, mas é preciso saber mais do que nunca interpretá-los.
Como mostra a imagem abaixo, é preciso reduzir a quantidade de dados existente na massa de dados de acordo com as estratégias que se deseja seguir ou mesmo por análises prévias e simples na grande massa de dados. Com os dados de interesse, em menor quantidade, serão extraídas as informações estratégicas. E com essas informações podem ser solucionados diversos problemas.
O importante é que entre o dado reduzido e a geração de informações estratégicas devem haver profissionais com feeling para interpretar muito bem os dados. Só desta maneira as informação serão eficazes para os problemas existentes.
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